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ArcSight repurposes Anwendung zur Bekämpfung von Finanzbetrug

Sicherheitsfirma ArcSight hat umgerüstet, eine Ihrer event-monitoring-Produkte und erstellt ein Gerät entworfen, um zu erkennen betrügerische bank-und brokerage-Transaktionen.

ArcSight festgestellt, dass Kunden, die waren mit Ihrer Enterprise Security Manager (ESM) Produkt-es ist eine Korrelations-engine, die verwendet wird, zu erkennen anomale Aktivität in Netzwerken, solchen wie ein Wurm, -- verwendet wurde, die von Broker zu erkennen, Aktien-Betrügereien, sagte Rick Caccia, vice president of product marketing.

Die Korrelation Motor nimmt die Daten und prüft dann, um zu sehen, wenn Sie gegen bestimmte Regeln. Broker gefunden die Korrelation Motor auch gut funktioniert, wenn es eingezogen wurde, andere Daten wie anwendungslogs, trading-Positionen und historischen Bestände.

Die Makler waren mit dem Produkt zu erkennen, die so genannte pump-and-dump-Betrügereien, Caccia sagte. Das ist, wenn Betrüger verwenden verschiedene Methoden, um künstlich verursachen einen Aktienkurs zu steigen und dann verkaufen die Aktien, bevor er fällt.

Es funktionierte, und dass verursacht von ArcSight, zu schauen, wie die correlation engine kann verwendet werden für viele andere Arten von Finanzbetrug. Das Ergebnis ist ein neues Produkt, FraudView.

FraudView, das ist ein Gerät, dass Banken und Broker installieren neben Ihren back-end-Systemen, blickt auf die Zahlung und die Transaktion-Daten und weist das es ein Risiko-score.

Die bank legt Ihre eigenen Regeln für das, was Transaktionen zugelassen oder abgelehnt. FraudView hat Schiff mit einem grundlegenden Satz von Regeln und Triggern, würde Häufig verwendet werden, wie die US-Regierung Meldepflicht für überweisungen von mehr als 10.000 US-Dollar, Caccia sagte. Es ist auch in der Lage, automatisch erstellen von neuen Regeln basierend auf verdächtige Muster.

Die correlation engine ESM geändert wurde. Anstatt sich auf Daten wie IP (Internet Protokoll) und MAC (Media Access Control) - Adressen, sieht es bei anderen passenden Daten für finanzielle Transaktionen, Caccia sagte.

FraudView hat auch eine Muster-Erkennungs-engine, die spy-Betrug trends in großen Transaktionen. Die appliance kann auch analysieren Daten aus anderen fraud-detection-Systeme.

Um zu generieren, eine Risiko-score, FraudView sieht Häufigkeit der Transaktionen, Rückzug, Grenzen und Bereiche, in denen Bargeld abgehoben wird, neben anderen Daten, Caccia sagte. Die Analyse dauert eine Sekunde oder zwei, sagte er.

Caccia sagte FraudView wurde getestet, indem einige Broker und Banken. Eine US-bank bereitgestellt FraudView und bald nach festgestellt, ein versuchter $1 million betrügerische überweisung. Caccia sagte, er kann sich nicht offenbaren, die den Namen der bank, jedoch.

FraudView Preis auf einer pro-Konto-basis, Caccia sagte.
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