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Anomalía basado en la Detección de botnets para 10 Gb/s de las Redes

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AUTORES DESCRIPCIÓN

Actual de la red de datos de tasas se han hecho cada vez más difícil para los especialistas en seguridad para proteger la información almacenada en los sistemas privados. Mayor rendimiento, no sólo permite una mayor productividad, sino que también crea un "más grande" agujero de seguridad que puede permitir a numerosas aplicaciones maliciosas (por ejemplo, motores de búsqueda) para entrar en una red privada. Software de detección de intrusiones/sistemas de prevención no son lo suficientemente rápidas para las cantidades masivas de tráfico se encuentran en 1 Gb/s y 10 Gb/s de las redes para ser plenamente eficaz. En consecuencia, las empresas a aceptar más riesgo y se ven obligados a hacer consciente en el trade-off entre la amenaza y el rendimiento.

Una solución que puede manejar una visión mucho más amplia de gran escala, de alta velocidad, sistemas nos permitirá aumentar el máximo rendimiento y la productividad de la red. Este trabajo describe un nuevo método para resolver este problema mediante la combinación de un pre-existentes de la firma basada en sistema de prevención de intrusiones con una anomalía basado en la detección de botnets algoritmo en un híbrido de hardware/software de aplicación.

Nuestras contribuciones incluyen la adición de una anomalía del motor de detección a un pre-existentes de la firma de motor de detección de hardware. Este sistema híbrido es capaz de procesar full-duplex de 10 Gb/s de tráfico en tiempo real sin pérdida de paquetes. El comportamiento basado en el algoritmo y la interfaz de usuario personalizable. Esta investigación también ha conducido a mejoras en el proporcionado por el proveedor de la señal y la interfaz de programación de especificaciones que hemos hecho fácilmente disponible.
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