Les Empreintes De Code Malveillant Par Le Biais De Statistiques De L'Opcode De L'Analyse
par Daniel Bilar
DES AUTEURS DESCRIPTION
Ce document décrit un mécanisme de détection des codes malveillants grâce à une analyse statistique de l'opcode distributions. 67 programmes malveillants exécutables ont été échantillonnées et leur opcode distribution de fréquence statistiquement comparées avec les statistiques agrégées de vingt non-échantillons malveillants. Il a été constaté que les logiciels malveillants opcode distributions diffèrent de façon statistiquement significative, à partir non de logiciels malveillants. En outre, rares opérateurs semblent être un facteur prédictif, expliquant 12-63% de variation de fréquence.
Date de publication:
Ce document décrit un mécanisme de détection des codes malveillants grâce à une analyse statistique de l'opcode distributions. 67 programmes malveillants exécutables ont été échantillonnées et leur opcode distribution de fréquence statistiquement comparées avec les statistiques agrégées de vingt non-échantillons malveillants. Il a été constaté que les logiciels malveillants opcode distributions diffèrent de façon statistiquement significative, à partir non de logiciels malveillants. En outre, rares opérateurs semblent être un facteur prédictif, expliquant 12-63% de variation de fréquence.
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